基于等级相关的非分类案例检索

• 作者: 史泽林 周习锋 赵怀慈
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 对齐 等级相关 案例检索 非分类CBR系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 542-546
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00542

摘要

现有的非分类CBR(case-based reasoning)系统的对齐度量需要设定阈值,为了克服此局限,提出使用等级相关来判断一个案例是否符合CBR假设,据此给出了非分类CBR系统的评价指标,对加拿大交通安全局的55个航空事故调查报告进行实验,结果表明,使用等级相关对齐进行5-NN案例检索比使用案例对齐(case alignment)和加权相关(weighted correlation)这两个对齐度量,正确率分别提高了10.91%和16.37%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周习锋	中国科学院沈阳自动化研究所	2	8	2.0	2.0
13	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
17	赵怀慈	中国科学院沈阳自动化研究所	41	395	12.0	18.0