黄土力学数据挖掘系统研究

• 作者: 井彦林 仵彦卿
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黄土力学 数据挖掘系统 决策树模型
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1154-1158
• 页数: 5页
• 分类号: TU444
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2005.10.008

摘要

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题.本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等.可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等.通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性.采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%.利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵彦卿		67	1709	19.0	39.0
5	井彦林		8	73	6.0	8.0