高维图像压缩的小波方法

• 作者: Patrick R.Hunziker 曾理 邵政
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 高维图像 压缩 小波 心脏超声波
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 软件工程与应用
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.002

摘要

高维(三维到四维)图像已应用于许多领域,产生了巨大的数据集.文中设计了一种适用于高维的小波压缩方法,并用四维(三维+时间)心脏超声波图像验证了它的压缩能力.实验证实:高维小波压缩方法能够取得比二维小波压缩方法高许多的压缩比,同时基本保持图像的质量.可应用于因特网上的动态三维图像传输和远程医疗等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾理	重庆大学数理学院	16	92	5.0	9.0
2	邵政	重庆大学通信工程学院	1	5	1.0	1.0
3	Patrick R.Hunziker	巴塞尔大学医学院	1	5	1.0	1.0