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基于遗传算法的实时内存数据库查询优化
基于遗传算法的实时内存数据库查询优化
作者:
刘云生
迟岩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
实时数据库
内存数据库
遗传算法
摘要:
各种事务类型的查询处理是实时数据库实现的关键点之一.由于现有的关系查询处理不能适合于实时数据库,因此实时数据库系统必须具有自己的查询处理器.为此,结合正在开发的嵌入式实时数据库系统ERTDBMS,给出了一个实时数据库查询处理的系统RTQP,并在对实时数据库查询处理做了一般性探讨后,将重点放在内存代价和遗传算法上.类似于关系系统RTQP提供了在MMDB环境下节省内存的查询处理的实现算法,以及遗传算法和实时数据库规则相结合的查询优化方案.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的实时内存数据库查询优化
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
实时数据库
内存数据库
遗传算法
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
嵌入式系统与数据挖掘
研究方向
页码范围
466-469
页数
4页
分类号
TP311
字数
4156字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1220.2005.03.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘云生
华中科技大学计算机学院
179
2028
24.0
33.0
2
迟岩
华中科技大学计算机学院
2
54
2.0
2.0
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节点文献
实时数据库
内存数据库
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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