基于MAP-MRF的旋转3维超声心动图断层重建及降噪

• 作者: 吴兰萍 孙琨 杨新 许健 郭强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大后验概率准则-马尔可夫随机场 3维超声心动图 3维重建 降噪
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1281-1288
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.10.013

摘要

提出了一种基于最大后验概率准则(MAP)-马尔可夫随机场(MRF)的3维超声图像重建算法,在3维重建的过程中可以有效地去除超声图像特有的斑点噪声.首先提出了3维重建的数学模型,它假设所要估计的空间灰度值属于某个函数向量空间,这个向量空间的基函数因支持区域的不同而不同,将Rayleigh分布和Gibbs分布作为先验知识,通过后验概率最大化(MAP)来估计基函数前的系数,在重建算法中,通过将邻点联系强度α设定为随梯度的变化而变化,从而达到了保边界的各向异性滤波特性.采用ICM算法求解这个系数向量.为了提高该算法的效率,又进一步提出了其改进算法,最后的实验结果显示,这种基于MAP-MRF的重建算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	97	1416	19.0	35.0
2	郭强	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	67	500	13.0	19.0
3	许健	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	10	111	5.0	10.0
4	孙琨	上海第二医科大学附属新华医院上海儿童医学中心	2	6	1.0	2.0
5	吴兰萍	上海第二医科大学附属新华医院上海儿童医学中心	1	6	1.0	1.0