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摘要:
谐波小波作为一类小波,存在确定的函数表达式,时频定位准确,算法实现简单.本文基于谐波小波变换,利用其良好的频域盒形谱特性,对多频信号中的弱信号及强噪声中的弱信号检测进行研究,并与原始的纯信号进行比较,模拟结果表明此方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于谐波小波的弱信号提取
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 谐波小波 弱信号 提取
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 时频谱分析及子波
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TN91
字数 1975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈远彤 中国地质大学数理学院 19 150 8.0 12.0
2 李宏伟 中国地质大学数理学院 75 473 11.0 17.0
3 陈洁 中国地质大学数理学院 18 228 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
谐波小波
弱信号
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导