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摘要:
在图像去噪方法中,信号局部方差估计的准确性对去噪效果起至关重要的作用.根据图像小波系数与邻近点的相关性,把模糊(Fuzzy-based)函数用于估计信号的局部方差,根据局部噪声变化自适应地去除噪声.仿真表明,提出的局部方差估计算法FLAWML的去噪效果相对其他算法有较好的改善,保存了图像的边缘细节,增强了图像视觉效果.
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文献信息
篇名 小波域中基于模糊的图像去噪方法
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 图像去噪 模糊函数 小波变换
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 971-976
页数 6页 分类号 TN929.533
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2005.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 复旦大学电子工程系 88 737 15.0 24.0
2 陈光梦 复旦大学电子工程系 20 253 8.0 15.0
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研究主题发展历程
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图像处理
图像去噪
模糊函数
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
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