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小波域中基于模糊的图像去噪方法
小波域中基于模糊的图像去噪方法
作者:
李军
陈光梦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
图像去噪
模糊函数
小波变换
摘要:
在图像去噪方法中,信号局部方差估计的准确性对去噪效果起至关重要的作用.根据图像小波系数与邻近点的相关性,把模糊(Fuzzy-based)函数用于估计信号的局部方差,根据局部噪声变化自适应地去除噪声.仿真表明,提出的局部方差估计算法FLAWML的去噪效果相对其他算法有较好的改善,保存了图像的边缘细节,增强了图像视觉效果.
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(/年)
文献信息
篇名
小波域中基于模糊的图像去噪方法
来源期刊
复旦学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像处理
图像去噪
模糊函数
小波变换
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
971-976
页数
6页
分类号
TN929.533
字数
4086字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0427-7104.2005.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李军
复旦大学电子工程系
88
737
15.0
24.0
2
陈光梦
复旦大学电子工程系
20
253
8.0
15.0
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研究主题发展历程
节点文献
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图像去噪
模糊函数
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
主办单位:
复旦大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0427-7104
CN:
31-1330/N
开本:
16开
出版地:
上海市邯郸路220号
邮发代号:
4-193
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
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