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摘要:
提出一种基于模糊综合评判的方法来处理入侵检测系统的报警信息、关联报警事件,并引入有监督的确信度学习方法,通过确信度来对报警信息进行进一步的过滤.通过对这些技术手段的综合使用,力求降低误报率和重复报警,逐步减轻网络管理员的工作强度.这种模糊评判所实现的事件关联有助于发现入侵者的行为序列,为事件威胁分析和入侵响应决策打下了基础,并有利于将不同安全产品集成在一起,实现网络系统的立体防御.
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文献信息
篇名 基于模糊综合评判的入侵检测报警信息处理
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 入侵检测 报警关联 报警处理 模糊综合评判
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 1679-1685
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 5760字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄厚宽 北京交通大学计算机与信息技术学院 139 2476 26.0 44.0
2 田盛丰 北京交通大学计算机与信息技术学院 34 652 13.0 25.0
3 穆成坡 北京交通大学计算机与信息技术学院 6 184 3.0 6.0
4 林友芳 北京交通大学计算机与信息技术学院 29 139 5.0 11.0
5 秦远辉 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
报警关联
报警处理
模糊综合评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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