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摘要:
利用计算机视觉技术提取稻谷的主要外形特征,初步建立了稻谷品种数据库.研究了稻谷品种数据库的检索技术,提出了将BP神经网络与相似度检索相结合的检索方法.实验结果表明,该方法可有效提高检索效率.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的稻谷品种数据库检索技术
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 稻谷 数据库 检索 计算机视觉
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 S126|S511.023
字数 2576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.10.026
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
稻谷
数据库
检索
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导