基于计算机视觉的稻谷品种识别技术的研究

• 作者: 姜松 李剑 黄星奕
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 农学
• 关键词: 稻谷品种 识别 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: S323|S126
• 字数: 2385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.02.003

摘要

稻谷品种目前均由人工检测,工作量巨大,而且检测结果主观性强,一致性差.研究出用计算机视觉技术代替人眼对稻谷进行品种识别,提出把图像的颜色特征和形状特征结合起来进行稻谷品种识别的方法,通过贝叶斯决策方法建立识别分类器,识别正确率达到88.3%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜松	江苏大学生物与环境工程学院	120	1769	22.0	38.0
2	黄星奕	江苏大学生物与环境工程学院	67	1055	21.0	30.0
3	李剑	江苏大学生物与环境工程学院	1	70	1.0	1.0