互熵方法：组合最优化、蒙特卡罗模拟及机器学习的统一方法

• 作者: 胡海伦
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 数学
• 关键词: 蒙特卡罗模拟 组合最优化 统一方法 机器学习 熵 随机最优化 自适应算法 最优化问题 信息科学 事件模拟
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 18
• 页数: 1页
• 分类号: O242.2

摘要

本书是施普林格出版社出版的《信息科学与统计学》丛书中的一本。互熵方法是近年来随机最优化和模拟中最为重要的发展。本书详细地解释了互熵方法是怎样工作以及为什么工作的，对互熵方法做了一个全面和易于理解的介绍。互熵方法诞生于1997年，当时本书的第一作者提出了利用互熵最小化技术的稀少事件模拟的自适应算法，随后很快发展为被用来解决相当普通的组合与多值最优化问题，包括许多与学习算法领域和神经计算领域相关的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡海伦	美国康涅狄格大学电气工程系	54	0	0.0	0.0