自组织数据挖掘与回归分析方法的比较研究

• 作者: 贺昌政 郑明翠
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自组织数据挖掘 回归分析 拟合与预测 复杂系统
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1748-1751
• 页数: 4页
• 分类号: N94
• 字数: 4716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.10.024

摘要

采取定性分析、理论分析和实验研究相结合的方式,从三方面对自组织数据挖掘方法与回归分析方法进行比较:包括二者的算法过程,对不同对象的拟合和预测效果以及二者的联系.结果不仅揭示了二者的区别和联系,而且表明,自组织数据挖掘方法是复杂系统模拟预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺昌政	四川大学工商管理学院	124	1581	21.0	32.0
2	郑明翠	四川大学工商管理学院	3	42	2.0	3.0