基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型研究

• 作者: 张道武 汤书昆 赵林捷
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 哲学
• 关键词: 客户感知价值(CPV) 客户终身价值(CLV) 客户识别模型 客户保持策略
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 价值与创新
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: F270|B815.4
• 字数: 8152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2005.01.013

摘要

客户保持在企业价值创造中起着十分重要的作用,为了成功实施客户保持策略,厂商必须根据客户特性对其识别分类.本文通过归纳总结国内外的研究资料,指出现有的客户保持方式主要有两个:一个是基于CPV即通过提高顾客感知价值来保持客户,另一个是基于CLV即客户终身价值细分来保持客户,并对此分别作了评析,然后建立了一个新的基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型,最后根据此模型给出相应的客户保持策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林捷	中国科学技术大学商学院	8	472	7.0	8.0
2	汤书昆	中国科学技术大学商学院	146	2320	24.0	45.0
3	张道武	中国科学技术大学商学院	11	248	7.0	11.0