logistic回归中数据过度离散及其软件处理

• 作者: 关鹏 周宝森 程大丽 郭海强 黄德生
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: logistic回归 过度离散 离散参数
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学
• 页码范围: 144-145,166
• 页数: 3页
• 分类号: R563.1|R66
• 字数: 1664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-4646.2005.02.021

摘要

目的:解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题.方法:利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Deviance X2和Pearson X2指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Wald X2统计量等指标.结果:在乳腺炎数据中,X2Pear()6.428,X2Deviance=5.822,所估计的离散参数分别为2.143和1.941,均大于1,说明该数据存在过度离散现象,通过NOMREG过程增大了系数标准误,减小了Wald X2值,从而增大了P值.结论:使用NOMREG过程能够较好地检验及解决logistic回归数据过度离散问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海强	中国医科大学中国卫生统计编辑部	60	987	18.0	28.0
2	程大丽	附属第二医院妇产科	1	9	1.0	1.0
3	黄德生	基础医学院数学教研室	1	9	1.0	1.0
4	关鹏	公共卫生学院流行病学教研室	2	18	2.0	2.0
5	周宝森	公共卫生学院流行病学教研室	2	18	2.0	2.0