原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
系统的状态检测过程中,各影响因子之闻往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘(PLS)回归建模分析可以很好地解决这个问题.在简述PLS原理的基础上,结合系统状态检测仿真数据,建立系统的状态检测的PLS模型,分别验证PLS回归预测模型用于多个自变量对单个因变量和多个自变量对多个因变量的回归模型的用于系统状态检测的可行性.
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文献信息
篇名 PLS在状态检测多元线性回归中的应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 偏最小二乘 回归分析 状态检测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 控制系统与自动化装置
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.01.008
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘
回归分析
状态检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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