原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
针对含粗差的大坝监测数据非线性回归问题,引入了最小一乘法进行非线性抗差回归.并采用遗传算法解决非线性最小一乘回归的计算.实例计算表明,该方法能够获得较好的抗差效果,其回归结果受粗差的影响程度小于传统的最小二乘法.对其适用性的探讨表明,该方法适用于诸如施工期等短期监测数据的抗差回归分析.
推荐文章
基于径向基函数的非线性系统近似偏最小一乘准则辨识算法
非线性系统
径向基函数
主成分分析
近似偏最小一乘
尖峰噪声
线性回归的总体最小二乘非线性解算
非线性
总体最小二乘
不等精度
随机变量
基于近似偏最小一乘准则的多变量非线性系统辨识方法
参数辨识
主成分分析
多变量Hammerstein模型
偏最小一乘
动态仿真
尖峰噪声
遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究
遗传算法
模型参数
非线性回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在非线性最小一乘回归中的应用
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 最小一乘 遗传算法 非线性 抗差 监测 回归分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TV698.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-640X.2008.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建 河海大学水利水电工程学院 64 369 13.0 17.0
5 景继 河海大学水利水电工程学院 7 41 3.0 6.0
9 谷艳昌 河海大学水利水电工程学院 15 112 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (4)
1989(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最小一乘
遗传算法
非线性
抗差
监测
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导