FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法

• 作者: 刘振鹏 常胜 张沧生 李继民
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 单例学习 可适应性系统 规则提取 先聚后得方法 计算机免疫
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.02.014

摘要

对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述.同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振鹏	河北大学计算机学院	63	600	11.0	23.0
2	张沧生	河北大学计算机学院	7	34	4.0	5.0
3	李继民	河北大学计算机学院	21	143	8.0	11.0
4	常胜	河北大学计算机学院	7	42	3.0	6.0