面向税务系统的数据挖掘

• 作者: 关心 李义杰
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 税务系统
• 年，卷（期）: 2005,（z2）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.1
• 字数: 1307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z2.057

摘要

为了解决稽查选案中以手工为主所造成的弊端和很大的人为因素,结合某税务局的稽查选案实践情况,对增值税选案指标进行分析,利用数据挖掘中的人工神经网络方法对增值税的稽查选案进行研究,并提出了基于人工神经网络的数据挖掘技术的税务稽查选案的理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李义杰	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	34	222	10.0	12.0
2	关心	辽宁工程技术大学电子与信息工程系	2	19	2.0	2.0