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摘要:
牌照读取过程大致可以分为预处理、牌照区域提取、牌照区域的二值化、字符分割、字符识别、后处理等几步.对于牌照区域的提取,综合利用了牌照的颜色信息和形状信息,取得了良好的提取效果;对于牌照区域的二值化,首先进行了通道的选择,然后计算阈值,最后二值化;在字符分割模块,分别在垂直、水平、垂直方向进行了字符分割,并计算了牌照的倾斜角,对倾斜程度比较严重的牌照,还要进行旋转(纠斜)处理;在字符识别模块,用最小欧氏距离法进行识别,对‘8'和‘B'及‘0'和‘D'等易混淆的字符进行特殊处理;在最后的后处理模块中,进行了包括机器检查和人工检查在内的合法性检查.实验结果显示,基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统具有较高的识别速度和精度.
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文献信息
篇名 基于彩色图像处理技术的车辆牌照自动读取系统
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 彩色图像处理 车牌识别 车牌读取 光学字符识别 二值化
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.09.016
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作者信息
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1 石洗凡 浙江大学计算机科学与技术学院 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像处理
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车牌读取
光学字符识别
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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