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原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
基于图像处理技术的前方车辆识别系统,其需要的图像信息来自于安装在汽车上的CCD摄像机.通过图像滤波能够使图像边缘比较清晰地呈现出来;采用Sobel算子、二值化运算使边缘增强的作用,把检测目标的边缘信息凸显出来,使其更明显,便于更好地识别目标.文中采用基于特征模型驱动的前方车辆检测方法,用Sobel算子对图片进行处理,确定前方有无车辆,通过矩形AOI的建立来确定前方车辆.基于图像处理技术的前方车辆识别,可以帮助无人驾驶汽车时刻检测车辆前的道路情况,为处理道路前方的安全隐患做准备.
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的前方车辆识别系统
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 图像处理 区域分割 车辆识别 图像滤波 检测 无人驾驶汽车
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 检测技术与数据处理
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP391.41|U463.6
字数 语种 中文
DOI 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.09.012
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作者信息
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1 张伟 临沂大学自动化与电气工程学院 62 125 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
区域分割
车辆识别
图像滤波
检测
无人驾驶汽车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
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18195
论文1v1指导