原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
天波超视距雷达跟踪目标时电磁波是通过电离层的折射传播的,因而导致在地理坐标系下的量测方程中存在强非线性,而采用传统的EKF(Extended Kalman Filter)实现的跟踪算法,在非线性方程的线性化中舍去了含强非线性的二阶以上的高阶项,导致目标的跟踪精度较低;提出采用UKF(Unscented Kalman Filter)方法处理超视距雷达系统在跟踪算法中的强非线性问题.UKF算法有效降低了非线性方程中的舍入误差,可确保三阶以上的精度.仿真结果表明UKF滤波算法较EKF算法提高估计精度.
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文献信息
篇名 基于UKF的超视距雷达跟踪算法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 超视距雷达 UKF滤波算法 目标跟踪
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 1094-1095,1111
页数 3页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2005.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
4 刘慧霞 西北工业大学自动化学院 29 260 10.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
超视距雷达
UKF滤波算法
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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