基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测

• 作者: 但斌 吴宝亮 李勇 杨秀苔
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 经济
• 关键词: 不确定性需求 市场预测 时间序列 乘积ARIMA
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: F014.32
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.01.017

摘要

为对不确定的市场需求进行有效预测,可运用SAS系统中的Time Series Forecasting System,基于乘积求和自回归平均滑动模型(ARIMA),对产品销售的时间序列数据进行预测.先对原始数据或变换后的数据作简单差分或季节差分,把时间序列化为平稳的时间序列,进行参数的初估计,然后进行多次拟合并最终确定模型,根据SAS估计结果,可得到预测偏差.对预测结果在营销管理和供应链管理中的应用进行了分析,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	但斌	重庆大学经济与工商管理学院	261	7582	47.0	77.0
2	杨秀苔	重庆大学经济与工商管理学院	119	2217	26.0	42.0
3	李勇	重庆大学经济与工商管理学院	80	1657	21.0	38.0
4	吴宝亮	重庆大学经济与工商管理学院	2	32	2.0	2.0