基于需求不确定性的机场拥挤风险预测模型与方法

• 作者: 徐肖豪 李善梅 王飞
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场拥挤 风险预测 概率分布函数 交通需求 不确定性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: V355
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.01.024

摘要

为了获得机场交通需求的概率分布及其变化规律,量化机场交通需求预测的不确定性,从需求不确定性角度分析了航空器进离港时刻对机场交通需求预测的影响,基于多个时段交通需求相互转化的不确定性,建立了多时段机场进离港交通需求概率分布模型.在此基础上,将进离港交通需求与进离港容量曲线相匹配,建立了机场拥挤风险预测模型,给出了具体求解过程与方法.亚特兰大机场实际航班运行数据的验证结果表明,机场概率需求预测值比确定型需求预测值更接近实际进离港交通需求值；与确定型拥塞预测方法的准确度60.0％相比,本文模型将拥挤预测提高到80％；用旧金山机场实际航班数据验证了本文方法的有效性,准确性达到87.5％,为机场拥挤管理提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李善梅	天津大学计算机科学与技术学院	4	74	4.0	4.0