导航星三角形分类选取算法研究

• 作者: 欧阳桦 田金文 胡涵 郑胜
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 天文导航 星图识别 导航星三角形 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.07.004

摘要

为减小星三角形的冗余度,生成三角形数量最少、分布均匀性好的导航星三角形信息表,提出了一种以支持向量机为基础的导航星三角形选取优化算法.该算法通过一种以统计学习理论为基础的支持向量机寻求最优决策分类面,在由导航星表所生成的三角形中提取导航星三角形.实验结果表明,本算法所生成的导航星三角形表中的星三角形数量少,所需存储空间小,空间分布均匀性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田金文	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	248	2531	25.0	36.0
2	郑胜	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	18	177	8.0	12.0
3	胡涵	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	1	4	1.0	1.0
4	欧阳桦	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	2	35	2.0	2.0