计算机视觉技术在番茄损伤区域自动检测中的应用

• 作者: 张长利 房俊龙 王树文
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 农业工程 计算机视觉 区域增法 番茄 损伤检测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2005.03.075

摘要

农产品品质检测与分级是流通和加工过程中的一个重要环节,其检测与分级水平不仅直接关系到人民的健康,而且还是国际、国内农产品市场竞争的重要因素.为此,研究了图像处理的去除噪声、图像分割、图像增强等多种低层处理的方法,建立用区域增长法进行番茄表面缺陷区域检测,实验证明番茄损伤检测的准确率不低于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树文	东北农业大学工程学院	48	503	13.0	20.0
2	张长利	东北农业大学工程学院	89	1124	17.0	29.0
3	房俊龙	东北农业大学工程学院	120	1028	15.0	29.0