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摘要:
在作物收获以前进行大范围的作物长势评价与作物产量估测,对粮食供需平衡、贸易、农业政策制定非常重要.该文收集了1984年到2002年的NOAA卫星和农业统计资料,计算耕地范围的植被状态指数VCI、温度状态指数TCI和植被生长状态指数VHI,分析了遥感植被指数与作物产量间的相关关系,分别建立了基于植被指数的线性回归模型和非线性回归模型.结果表明,遥感植被指数与作物产量间存在较好的相关性,其非线性回归模型在拟合精度上高于线性回归模型.研究目的是利用卫星资料得出应用于监测作物长势的植被指数,建立作物产量监测模型,应用于农作物遥感监测业务化运行系统.
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文献信息
篇名 基于植被指数的作物产量监测方法研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 区域作物产量预测 非线性回归模型 归一化植被指数 植被状态指数(VCI) 温度状态指数(TCI)
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 104-108
页数 5页 分类号 TP7
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨邦杰 19 327 8.0 18.0
2 裴志远 32 582 13.0 23.0
3 焦险峰 7 255 7.0 7.0
7 王飞 19 898 11.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域作物产量预测
非线性回归模型
归一化植被指数
植被状态指数(VCI)
温度状态指数(TCI)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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