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摘要:
该文是对全国主要产粮县旱地和水田作物的物候期进行遥感监测.在数据预处理中采用最小二乘法和谐函数分解重构方法相结合,去除时序植被指数影像的云噪声影响.基于土地利用数据,通过耕地植被指数加权平均的方法提取区旱地和水田作物生长过程.结合野外观察数据,对一年一熟作物用作物生长过程的最大上升斜率、最大值和最大下降斜率作为作物出苗(返青)期、抽穗期和收获期的遥感识别标志.对一年两熟、多熟县作物物候期依据轮作规律进行了监测.同时进行物候年际间对比和农业灾害监测分析.遥感监测出苗(返青)期和收获期与野外采样照片实测信息有90%的相同率,抽穗期遥感监测与实测信息相同率95%.
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文献信息
篇名 利用时序植被指数监测作物物候的方法研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 时序 NDVI 物候期 作物生长过程 监测
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 农业电子与信息技术
研究方向 页码范围 155-159
页数 5页 分类号 TP391
字数 5166字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴炳方 中国科学院遥感应用研究所 199 7195 46.0 77.0
2 张峰 中国科学院遥感应用研究所 149 3496 30.0 56.0
3 刘成林 中国科学院遥感应用研究所 21 624 9.0 21.0
4 罗治敏 中国科学院遥感应用研究所 7 479 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时序
NDVI
物候期
作物生长过程
监测
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
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