一种新的图像自适应水印算法

• 作者: 彭求明 李思静 杨小帆 黄松
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 量化 人类视觉系统 块分类 图像自适应
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机·通信·自动化
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.07.016

摘要

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法.提出了一种新的基于DCT(Discrete Cosine Transform)域的盲图像自适应数字水印算法.该算法利用视觉系统HVS(Human Visual System)特性和图像的局部特点,自适应地选择量化步长对图像各个分块的直流分量通过量化来嵌入水印,同时为了弥补在感知容量小的分块直流分量上水印嵌入强度的不足,利用照度掩蔽特性对该分块的部分低频系数也自适应地嵌入同一水印信号,从而使水印的稳健性和不可见性之间达到很好的平衡.水印的提取不需要原始图像.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的几种图像处理和噪声干扰也具有很好的稳健性,其性能优于其它文献上的相近算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小帆	重庆大学计算机学院	52	466	12.0	18.0
2	黄松	重庆大学计算机学院	9	51	4.0	7.0
3	李思静	重庆大学计算机学院	3	38	3.0	3.0
4	彭求明	重庆大学计算机学院	3	22	3.0	3.0