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摘要:
提出了一种基于图像内容的自适应半脆弱数字水印算法.该算法首先结合梯度分割阈值选取策略,自适应抽取图像内容特征并作为水印信息;然后利用载体图像邻域特性自适应确定量化步长,并通过量化调制小波系数嵌入数字水印;最后通过比对提取出的水印信息与重新抽取出的图像内容特征,实现对待检测图像的完整性检验和篡改定位.仿真实验证明,该自适应半脆弱图像水印算法不仅具有较好的篡改检测与定位能力,而且具有较强的抗攻击能力.
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文献信息
篇名 一种新的自适应半脆弱水印算法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 半脆弱水印 图像特征 梯度 图像局部特性 去噪
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 361-366
页数 6页 分类号 TP391
字数 5259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
5 陈利科 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 7 202 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
半脆弱水印
图像特征
梯度
图像局部特性
去噪
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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