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摘要:
提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法.算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号.同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点.在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号.而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印.实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像块均值量化的自适应盲水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hilbert扫描 离散小波变换 均值量化
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 研发、测试
研究方向 页码范围 117-119
页数 3页 分类号 TP391
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光喜 桂林电子科技大学计算科学与数学系 82 455 12.0 16.0
2 白林雪 桂林电子科技大学计算科学与数学系 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert扫描
离散小波变换
均值量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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