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摘要:
本文提出了一种混合神经网络反向链路功率控制算法,其外环控制采用Adaline神经网络模型,以不同业务的目标误帧率为指标,实时检测链路的误码状况,调整SIR目标值.内环控制采用Hopfield神经网络模型,通过控制移动台的发射功率确保SIR达到该目标值.与固定步长功率控制算法相比,该算法提高了控制精度和系统的稳定性,能够获得更高的通信质量.仿真实验也验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种支持QoS的WCDMA混合神经网络反向链路功率控制算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 功率控制 神经网络 WCDMA QoS 误帧率
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1853-1856
页数 4页 分类号 TN913
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机与通信学院 231 2974 26.0 42.0
2 夏巍 湖南大学计算机与通信学院 5 42 3.0 5.0
3 何海珍 湖南大学计算机与通信学院 12 55 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
功率控制
神经网络
WCDMA
QoS
误帧率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
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206555
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