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摘要:
采用回归分析直接处理大坝观测数据的方法容易受到噪声影响,针对这一情况,提出先对观测数据进行小波滤波,然后再用一元线性回归分析对滤波后信号进行处理的新方法.仿真结果表明,与直接采用一元线性回归分析法相比,该方法得到的待定系数更为准确.
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文献信息
篇名 小波滤波在大坝观测数据处理中的应用
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 一元线性回归分析 小波滤波 大坝观测数据
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 农业水利与建筑工程
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TV131.4|TV642
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈冰 西安理工大学水利水电学院 201 3070 30.0 42.0
2 李智录 西安理工大学水利水电学院 36 211 9.0 12.0
3 王文焰 西安理工大学水利水电学院 72 3422 34.0 57.0
4 卢瑞章 西安理工大学水利水电学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
一元线性回归分析
小波滤波
大坝观测数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
6
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
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