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摘要:
针对剪切型框架结构提出了分步损伤检测的方法.通过包含较大测量误差的结构一阶振型斜率的变化来判别损伤位置,损伤位置的判别可大大减少待识别参数的数量.理论推导证明,当剪切型框架结构发生损伤时,损伤单元振型斜率的变化大于零,由此可判别损伤位置.在判别出损伤位置的基础上,利用能够较准确获得的结构前几阶固有频率作为神经网络的输入,建立损伤程度识别神经网络,进行结构损伤程度的识别.数值分析表明,该方法能够有效实现剪切型框架结构的损伤检测,并具有很高的计算效率和计算精度.
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文献信息
篇名 剪切型框架结构损伤的两步检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 两步损伤检测 剪切型框架 振型斜率 测试噪声 神经网络
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TU317
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱宏平 华中科技大学土木工程与力学学院 190 2227 25.0 38.0
2 李林 华中科技大学土木工程与力学学院 41 239 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
两步损伤检测
剪切型框架
振型斜率
测试噪声
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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