一种改进的数字信号自动识别方法

• 作者: 冯振明 李俊俊 陆明泉
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 特征提取 多层神经网络 分类器
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2023-2024,2050
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.3
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.12.015

摘要

现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等.将有记忆信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法.该方法采用信号的瞬时统计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器.计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于15 dB时,识别率高于96%;当信噪比不低于10 dB时,识别率不低于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯振明	清华大学电子工程系	93	559	14.0	19.0
2	陆明泉	清华大学电子工程系	87	582	15.0	20.0
3	李俊俊	清华大学电子工程系	3	59	3.0	3.0