一种基于电信大数据的移动客户职业自动识别方法

• 作者: 刘春 郑永坤
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 电信大数据 客户职业识别 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 运营与应用
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2017.09.003

摘要

客户职业在CRM(客户关系管理)中有着重要的作用,本文提出了一种基于电信大数据,通过用户的APP使用行为和通话行为特征进行数据挖掘的移动客户职业自动识别方法,有效解决了目前CRM系统中客户职业数据存在大量缺失和不准确的难题,同时本文以识别网约车司机为例,通过某电信公司数据为测试集对本方法的可行性进行了测试,并取到了较好的效果,大大减少人工方式采集信息,为企业节省费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	中国电信股份有限公司广东研究院	11	105	5.0	10.0
2	郑永坤	中国电信股份有限公司广东研究院	3	10	1.0	3.0