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摘要:
本文介绍了图像和视频检索技术的目前状况及几个有特色的CBIR系统,探讨了CBIR系统的体系结构、底层视觉特征和高层语义特征的提取与表达方法,以及基于内容视频检索的镜头边界检测、视频镜头内容表示和视频高层语义表示等技术,提出了该领域存在的问题和未来发展方向.
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文献信息
篇名 基于内容的图像与视频检索技术研究
来源期刊 医学信息 学科 工学
关键词 CBIR CBVR 语义特征 特征提取
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 临床医学信息学
研究方向 页码范围 425-429
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 7210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1959.2005.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈敏 华中科技大学同济医学院医药信息系 290 2590 26.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
CBIR
CBVR
语义特征
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
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