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摘要:
将一种新的非平稳信号处理方法--基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换方法,应用于电力系统暂态信号分析中.通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hilbert边际谱,对故障暂态和扰动信号进行了分析.通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测;通过Hilbert边际谱与傅里叶幅值谱的比较,表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性.该方法为电力系统暂态信号分析提供了一种新的分析手段.仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 经验模态分解 Hilbert变换 瞬时频率 Hilbert边际谱 暂态信号分析
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TM713|O177
字数 2402字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2005.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李楠 东北电力学院电力系 22 604 7.0 22.0
2 赵妍 东北电力学院电力系 22 982 9.0 22.0
3 李天云 东北电力学院电力系 82 2334 22.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
Hilbert变换
瞬时频率
Hilbert边际谱
暂态信号分析
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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