基于EMD和Hilbert变换的自发脑电信号特征提取

• 作者: 吴婷 钱炳锋 颜国正
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 脑机接口 脑电信号 经典模态分解 希尔伯特变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 381-386
• 分类号: R318.04|TP391.4
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2011.04.12

摘要

在脑机接口研究中,针对脑电信号的特征提取,提出一种基于EMD的Hilbert变换的方法.在变换过程中根据信号的局部特征自动选择基函数,求得信号在每个时间段的希尔波特谱;以时频窗口内的统计特性作为特征,利用Fisher距离选择最佳特征集输入分类器.最后利用BCI 2003竞赛数据,通过对特征矢量的可分性和识别精度两个指标的评估,表明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正	上海交通大学仪器科学工程系	340	4219	33.0	49.0
2	吴婷	上海电机大学机械学院	15	46	4.0	5.0
4	钱炳锋	上海电机大学机械学院	17	34	3.0	5.0