基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法

• 作者: 冯业伟 纪筱鹏 魏志强
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 背景差分 光流场 图像分割 背景更新
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2261-2264
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.12.038

摘要

在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强	中国海洋大学计算机科学系	61	583	13.0	22.0
2	纪筱鹏	中国海洋大学计算机科学系	9	240	4.0	9.0
3	冯业伟		2	121	1.0	2.0