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摘要:
针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,本文提出了一种基于中值模型和自适应阈值的运动检测算法。利用自适应阈值对差分图像的三个颜色通道进行二值化处理,实现了运动目标的精确检测,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新。实验结果表明,算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性。
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文献信息
篇名 基于中值背景模型的运动目标自适应检测方法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 车辆 运动目标 检测 自适应阈值
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 TP391
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2011.05.011
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车辆
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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