基于模糊多目标遗传优化算法的节假日电力负荷预测

• 作者: 冯丽 邱家驹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 模糊分类系统 遗传优化算法 关联规则挖掘 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.10.006

摘要

多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解.该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统.在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自动挑选出具有较好识别性能和可解释性的模糊规则,并利用模糊关联规则挖掘通过启发式规则选择改善遗传算法的搜索性能.经仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能,可为节假日负荷预测提供更为充分的历史数据,从而改善其负荷预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱家驹	浙江大学电气工程学院	76	2631	30.0	50.0
2	冯丽	浙江大学电气工程学院	12	232	7.0	12.0