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摘要:
首先提出了一个名为状态树搜索(State-tree Search),用以计算随机流网络可靠性的算法,在此基础上提出了一个改进的算法-SS-MC(State-tree Search & Monte Carlo).状态树搜索方法通过在一个状态树中搜索所有的有效状态来计算网络的可靠性;而SS-MC方法将分层抽样技术引入状态树搜索过程来实现大规模网络的可靠性评估.仿真结果表明SS-MC方法是有效的,并具有较小的方差.
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文献信息
篇名 一个估计随机流网络可靠性的新方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 可靠性 随机流网络 状态树搜索 蒙特卡罗分析 分层抽样
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 计算机网络
研究方向 页码范围 783-787
页数 5页 分类号 TP393
字数 5775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2005.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯朝桢 北京理工大学信息科学与技术学院 172 2604 26.0 38.0
2 王芳 北京理工大学信息科学与技术学院 54 541 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
随机流网络
状态树搜索
蒙特卡罗分析
分层抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
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