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SVM在数字水印中的几种应用方式
SVM在数字水印中的几种应用方式
作者:
佟雨兵
吴今培
常青
张其善
原文服务方:
计算机应用研究
支持向量机
最优分类面
人眼视觉系统
数字水印
摘要:
系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,结合数字水印技术的特点,提出了支持向量机在数字水印中的几种潜在的应用方式,并就应用中相关问题进行了较为详细的论述.
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文献信息
篇名
SVM在数字水印中的几种应用方式
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
支持向量机
最优分类面
人眼视觉系统
数字水印
年,卷(期)
2005,(3)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
147-149,152
页数
4页
分类号
TP309.2
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.048
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张其善
北京航空航天大学电子系
378
3953
30.0
49.0
2
吴今培
五邑大学智能技术与系统研究所
77
1677
23.0
38.0
3
常青
北京航空航天大学电子系
112
1071
17.0
27.0
4
佟雨兵
北京航空航天大学电子系
10
187
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二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(1)
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二级引证文献(6)
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引证文献(0)
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二级引证文献(6)
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引证文献(0)
二级引证文献(10)
2012(17)
引证文献(1)
二级引证文献(16)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(19)
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引证文献(0)
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2019(26)
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2020(5)
引证文献(0)
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节点文献
支持向量机
最优分类面
人眼视觉系统
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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