原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,结合数字水印技术的特点,提出了支持向量机在数字水印中的几种潜在的应用方式,并就应用中相关问题进行了较为详细的论述.
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文献信息
篇名 SVM在数字水印中的几种应用方式
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 支持向量机 最优分类面 人眼视觉系统 数字水印
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 147-149,152
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其善 北京航空航天大学电子系 378 3953 30.0 49.0
2 吴今培 五邑大学智能技术与系统研究所 77 1677 23.0 38.0
3 常青 北京航空航天大学电子系 112 1071 17.0 27.0
4 佟雨兵 北京航空航天大学电子系 10 187 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
最优分类面
人眼视觉系统
数字水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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