增强型步长值预测器研究

• 作者: 周兴铭 肖勇
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 增强型步长值预测器 重复型非等步长数据序列 设计因素
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP303
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.z1.033

摘要

研究了增强型步长值预测器.通过对传统步长值预测器的改进,可对部分重复型非等步长数据序列作出正确预测,提升性能.文中讨论了增强型步长值预测器的诸设计因素,如信心系统机制和公共子数据存储等.模拟结果表明,增强型步长值预测器能够对绝大部分适于值预测的数据序列作出正确预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴铭	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	48	684	14.0	25.0
2	肖勇	国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室	4	45	3.0	4.0