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摘要:
本文研究在线手绘坐标系识别问题,讨论如何在在线手绘草图识别中利用聚类分析的方法,通过手绘草图中基本线元的分析、线元的聚类归并以及使用启发式的匹配策略,提出一种高效的基于聚类的在线手绘坐标系识别算法.
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文献信息
篇名 基于聚类的在线手绘坐标系识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科
关键词 草图识别 聚类 手绘坐标系
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 88-89
页数 2页 分类号
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云龙 同济大学计算机科学与工程系 14 60 6.0 7.0
2 吴永明 同济大学计算机科学与工程系 26 221 8.0 14.0
3 周申 同济大学计算机科学与工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
草图识别
聚类
手绘坐标系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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