TTS语音单元边界的自动切分

• 作者: 曹志刚 王丽娟
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 前后音素相关 边界模型 分类与衰退树 自动切分 TTS
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.12.003

摘要

语音单元边界的准确切分对基于波形拼接的语音合成系统至关重要.文章采用了两步切分方法,第一步中先由基于HMM模型的强制对齐方法得到初始的边界,在第二步中提出用基于前后音素的边界模型来修正初始边界.为解决训练数据不足的问题,提出用分类与衰退树将前后因素发音相近的边界模型进行聚类.这样可以根据训练数据的多少,动态调节边界模型的数目,以保证模型训练的可靠性.在对中文语音库的实验中,自动切分的准确度由78.7%提高到91.5%.