基于商空间的非均匀粒度聚类分析

• 作者: 张铃 徐峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 商空间理论 粒度计算 模糊聚类 信息融合 Gaussian型函数
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28,53
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.010

摘要

采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集.据此提出了使用Gaussian型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.仿真实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本,并且Gaussian型函数定义的距离对试验样本可以达到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐峰	教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所	3	79	3.0	3.0
5	张铃	教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽大学人工智能研究所	1	33	1.0	1.0