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摘要:
通过对水稻抽穗期叶面积指数及产量信息的采样研究,探讨了叶面积指数及产量信息的空间结构性,并建立了半方差函数模型,结果表明该变量具有明显的区域化变量特征和较好的空间结构特征.该文引入区域化变量理论,弥补了单纯采用经典概率统计法对作物信息进行分析的片面性.水稻抽穗期叶面积指数与产量信息之间呈抛物线关系,相关性达显著水平,说明可以通过对叶面积指数的科学调控,使一定尺度范围内的水稻产量获得全面提高.对作物信息进行空间结构性和定量化研究为精确农业的实施提供了必要的技术支撑.
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文献信息
篇名 水稻叶面积指数及产量信息的空间结构性分析
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 水稻 LAI 区域化变量 空间结构性
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 S511
字数 4152字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐英 扬州大学水利科学与工程学院 39 538 11.0 23.0
2 周明耀 扬州大学水利科学与工程学院 96 1970 25.0 42.0
3 王俊农 3 41 1.0 3.0
4 薛亚锋 扬州大学水利科学与工程学院 3 126 3.0 3.0
5 顾玉芬 1 41 1.0 1.0
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水稻
LAI
区域化变量
空间结构性
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导