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摘要:
目的:以神经网络法研究喹诺酮类化合物定量构效关系.方法:利用Matlab软件包构建一个3层BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归法的计算结果进行比较.结果:神经网络法的误差平方和为0.3 042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论:神经网络法在喹诺酮类化合物定量构效关系研究中获得了比回归法更精密的拟合结果.
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文献信息
篇名 神经网络法在喹诺酮类化合物定量构效关系中的应用
来源期刊 中国药房 学科 医学
关键词 BP神经网络 定量构效关系 Matlab
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 497-499
页数 3页 分类号 R965.1|R978.1
字数 1870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0408.2005.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易东 第三军医大学卫生统计教研室 159 1445 20.0 30.0
2 杨梦苏 香港城市大学基因组科技应用研究中心 44 636 15.0 24.0
3 黄明辉 香港城市大学基因组科技应用研究中心 24 250 10.0 15.0
4 郭波涛 第三军医大学卫生统计教研室 16 245 5.0 15.0
5 柏干荣 香港城市大学基因组科技应用研究中心 5 83 4.0 5.0
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定量构效关系
Matlab
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药房
半月刊
1001-0408
50-1055/R
大16开
重庆市渝中区大坪正街129号四环大厦8层
78-33
1990
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
25
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173007
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