赛事分析与预测的KDD建模

• 作者: 余金山
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: KDD 数据挖掘 赛事 预测 分析 建模
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 15-16,121
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.08.006

摘要

把KDD用于赛事决策支持,见之报道的还很少,本文针对一类非对垒式的,以个体成绩为主进行名次排序的体育和娱乐赛事,给出了一个该类赛事分析与预测的KDD建模方法,用于帮助分析和确定对每个参赛者的比赛成绩有影响的各种重要因素,并对比赛结果作出预测.我们的方法以轻量的、多模型的和多种技术的组合/结合为策略;兼顾到了问题的各个方面和主要特征;可以通过对几个参数的简单处理,自动、方便地对已建立的模型进行不断的修正;同时还能主动建议对模型的改进或重建,并为模型的改进或重建提供有用的帮助信息,从而能够较好地解决参赛群体多样性、多变性、影响因素的复杂性和预测的困难性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余金山	华侨大学电脑系	51	294	10.0	14.0